STAFFING UND FORECASTING
Staffing scheitert in Beratungen selten an fehlenden CVs. Es scheitert daran, dass Skills, Zertifikate, Verfügbarkeit, Projekterfahrung und Delivery-Risiko in fünf Systemen liegen. Consultry führt diese Dimensionen zusammen. Für jede Opportunity schlägt das System drei Team-Varianten vor. Mit Begründung, Match-Score und Forecast-Kontext. Auslastung steigt typischerweise von 60–70 % auf 80–90 %.
Staffing scheitert in Beratungen selten an fehlenden CVs. Es scheitert daran, dass Skills, Zertifikate, Verfügbarkeit, Projekterfahrung und Delivery-Risiko in fünf Systemen liegen. Consultry führt diese Dimensionen zusammen. Für jede Opportunity schlägt das System drei Team-Varianten vor. Mit Begründung, Match-Score und Forecast-Kontext. Auslastung steigt typischerweise von 60–70 % auf 80–90 %.
Skills liegen in CVs. Verfügbarkeit im Kalender. Delivery-Risiken im Kopf des Projektleiters. Pipeline-Wahrscheinlichkeiten im CRM. Solange diese Ebenen nicht verbunden sind, entscheidet Staffing auf Bauchgefühl. Und die Bench kostet typischerweise 5.000 bis 10.000 Euro pro Berater und Monat.
Consultry bewertet nicht nach Keywords. Das System verbindet fachliche Tiefe, Erfahrung, Teamkontext und operative Plausibilität. Und begründet jede Empfehlung.
Das System verbindet Pipeline-Signale mit realer Teamkapazität. Sie sehen vier Wochen im Voraus, ob Sie eine Deal-Welle bedienen können. Oder ob Sie früher in Hiring, Nearshoring oder Partnering gehen sollten.
Jede Empfehlung ist erklärbar. People-Analytics bleiben auf operativer Ebene. Aggregierte Sichten, keine heimlichen Bewertungen. BetrVG, DSGVO und AI Act sind eingebaut, nicht später angeschraubt.
FRAGEN UND ANTWORTEN
Diese Antworten sind bewusst kurz, direkt und suchfaehig formuliert.
Nein. Ein Skill-Matcher zeigt Treffer. Consultry verbindet Skills mit Verfügbarkeit, Teamkontext, Pipeline und Delivery-Realität. Und begründet, warum ein Berater besser passt als ein anderer.
Beides. Dieselben Datenpunkte treiben Staffing-Vorschläge und Forecasting-Sichten. Sie sehen Engpässe und Bench-Risiken früher und steuern gezielter.
Pilotkunden erreichen typischerweise eine Auslastung von 80–90 % statt 60–70 %. Der Hebel liegt weniger darin, einzelne Berater zu drücken, sondern darin, Leerlauf und Engpässe überhaupt früh zu sehen.
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